Видеоналитика как драйвер развития видеонаблюдения
Видеоаналитика и интернет вещей все теснее переплетается с повседневной жизнью людей. Коммерческие компании, государственные учреждения и потребители интересуются, как с помощью этих технологии можно получить новые преимущества и сделать быт намного комфортабельнее. По прогнозу Seagate и IDC, среднестатистический пользователь Интернета будет взаимодействовать с устройствами, соединенными с различными сетями, примерно 4800 раз в день, то есть каждые 18 секунд.
Данные, которые активизируют деятельность мощных соединенных устройств нового поколения, уже начали кардинально менять наш мир. В России в 2015 г. появился новый умный город — Иннополис, крупномасштабный научно-технический проект федерального значения со специализацией в области высоких технологий. Здесь все элементы городской инфраструктуры, включая инженерные системы зданий, транспорт и коммунальные службы, подключены к единой интеллектуальной сети, на базе которой реализована общественная сеть Wi-Fi, система видеонаблюдения, средства управления городской средой, а также не загрязняющая воздух транспортная система, оснащенная комплексом датчиков, средствами мониторинга транспортных потоков и управляемыми светофорами.
Интернет вещей — неизведанная территория
Внедрение Интернета вещей окажется успешным, когда технологии будут «вплетены» в ткань повседневной жизни и для конечного пользователя он сможет оставаться невидимым. В результате возрастет количество как применяемых повсеместно цифровых гаджетов, так и автоматизированных источников данных — конечных устройств, генерирующих и передающих информацию. Неизбежность этих перемен является серьезным поводом для беспокойства, поскольку на первый план выходят следующие факторы:
l обеспечение безопасности и приватности создания, сбора и обработки данных;
l планирование начальных и последующих денежных затрат на инфраструктуру Интернета вещей, позволяющую извлекать пользу из данных;
l удовлетворение растущей потребности в построении экономики, основанной на интеллектуальной собственности, в рамках которой доход приносят творчество, инженерное проектирование и анализ данных.
Предприятия ждут от интернета вещей в первую очередь возможности улучшения операционной эффективности и качества обслуживания клиентов. Например, компания Mastercard, меняясь по мере вхождения интернета вещей в повседневную жизнь, адаптирует бизнес-модель, постепенно отказываясь от сделок «покупатель — продавец» и все больше ориентируясь на транзакции «продавец — устройство» и «устройство -устройство».
При этом инвестиции направляются на то, чтобы обеспечить бесперебойную связь вещей в рамках бизнес-процессов и взаимодействий с клиентами. Стремясь избавить своих клиентов от многократного ввода данных проверки подлинности, Mastercard разрабатывает систему единовременного входа и аутентификации. Это позволит соединяться с помощью устройств для защищенного обмена данными и совершения платежей.
Главное в Интернете вещей — аналитика
Эффективность Интернета вещей во многом зависит от доступности средств аналитики, ведь именно они помогают правительствам и коммерческим предприятиям извлекать пользу из собираемых данных.
К примеру, данные реального времени активно используются для картографических сервисов. Так, автомобильные навигаторы передают информацию о пробках, а информационная служба предоставляет водителям рекомендации по изменению маршрутов для объезда заторов. Обширные возможности открываются благодаря все более широкому использованию интернета внутри транспортных средств с помощью смартфонов и бортовых компьютеров. Со временем технологии связи «автомобиль — автомобиль» и «автомобиль — инфраструктура» можно будет использовать для снижения количества ДТП.
Стремительно развивается и рынок сетевых регистраторов с системой видеоаналитики. В обозримом будущем нас ждет повсеместное применение систем искусственного интеллекта, в частности программ глубинного обучения, предназначенных для распознавания лиц, анализа аномалий поведения и других задач. Параллельно получат широкое распространение системы оперативного анализа видеозаписей, создающие повышенную нагрузку на хранилища сетевых видеорегистраторов. Это обусловливает необходимость в накопителях с высокой производительностью и улучшенными механизмами кеширования, мгновенным откликом и превосходной скоростью произвольного чтения для быстрого поиска и анализа видеозаписей.
Где хранить все данные, которые мы создаем?
В технологической отрасли о взрывном росте данных заговорили еще несколько лет тому назад, но тогда он был обусловлен массовым распространением мобильных устройств, благодаря которому начал формироваться большой объем контента, создаваемого потребителями. Сегодня главной движущей силой этого роста становятся оконечные устройства интернета вещей. Емкость их хранилищ обычно ограниченна, поэтому генерируемую ими информацию нужно куда-то переносить для накопления и анализа.
Не всю информацию, сохраненную пользователями и устройствами, нужно анализировать. Но правительства и коммерческие компании выдвигают жесткие требования в отношении безопасности, контроля затрат и соблюдения географических ограничений на размещение данных. Поэтому операторам ЦОД и облачных сервисов нужны передовые решения для их хранения. Учитывая эту острую необходимость, мы продолжаем разрабатывать решения, ориентированные на помощь специалистам дата- центров, обеспечивая гарантированную производительность, безупречную надежность и максимальную безопасность.