Global-Ohrana

Системы безопасности для: профессионалов, любителей, потенциальных клиентов и начинающих бизнесменов.

Аналитика как драйвер развития IT и видеонаблюдения.

 

Аналитика как драйвер развития IT и видеонаблюдения.

Ilya-YAskov

Илья Яськов
Менеджер по развитию
направления клиентских устройств
компании Seagate Technology.

 

Интернет вещей все теснее переплетается с повседневной жизнью людей. Коммер­ческие компании, государственные учреждения и потребители интересуются, как с его помощью можно получить новые преимущества и сделать быт намного комфортабельнее. По прогнозу Seagate и IDC, среднестатистический пользователь Интернета будет взаимодействовать с устройствами, соединенными с различными сетями, примерно 4800 раз в день, то есть каждые 18 секунд.

Innopolis

Данные, которые активизируют деятельность мощных соединенных устройств нового поколения, уже начали кардинально менять наш мир. В России в 2015 г. появился новый умный город — Иннополис, крупномасштабный научно-­технический проект федерального значения со специализацией в области высоких технологий. Здесь все элементы городской инфраструктуры, включая инженерные системы зданий, транспорт и коммунальные службы, подключены к единой интеллектуальной сети, на базе которой реали­зована общественная сеть Wi-Fi, система видео­наблюдения, средства управления городской средой, а также не загрязняющая воздух транс­портная система, оснащенная комплексом дат­чиков, средствами мониторинга транспортных потоков и управляемыми светофорами.

 

Интернет вещей — неизведанная территория.

Внедрение Интернета вещей окажется успеш­ным, когда технологии будут «вплетены» в ткань повседневной жизни и для конечного пользова­теля он сможет оставаться невидимым. В резуль­тате возрастет количество как применяемых повсеместно цифровых гаджетов, так и автома­тизированных источников данных — конечных устройств, генерирующих и передающих инфор­мацию. Неизбежность этих перемен является серьезным поводом для беспокойства, посколь­ку на первый план выходят следующие факторы:

l обеспечение безопасности и приватности соз­дания, сбора и обработки данных;

l планирование начальных и последующих денежных затрат на инфраструктуру Интерне­та вещей, позволяющую извлекать пользу из данных;

l удовлетворение растущей потребности в построении экономики, основанной на интел­лектуальной собственности, в рамках которой доход приносят творчество, инженерное про­ектирование и анализ данных.

Предприятия ждут от Интернета вещей в первую очередь возможности улучшения операционной эффективности и качества обслуживания клиен­тов. Например, компания Mastercard, меняясь по мере вхождения Интернета вещей в повседневную жизнь, адаптирует бизнес-модель, постепенно отказываясь от сделок «покупатель — продавец»  и все больше ориентируясь на транзакции «прода­вец — устройство» и «устройство -устройство».

При этом инвестиции направляются на то, чтобы обеспечить бесперебойную связь вещей в рамках бизнес-процессов и взаимодействий с клиентами. Стремясь избавить своих клиентов от многократного ввода данных проверки под­линности, Mastercard разрабатывает систему единовременного входа и аутентификации, которая позволит соединяться с помощью устройств для защищенного обмена данными и совершения платежей.

 

Главное в Интернете вещей — аналитика.

Эффективность Интернета вещей во многом зависит от доступности средств аналитики, ведь именно они помогают правительствам и ком­мерческим предприятиям извлекать пользу из собираемых данных.

К примеру, данные реального времени активно используются для картографических сервисов. Так, автомобильные навигаторы передают информацию о пробках, а информационная служба предоставляет водителям рекомендации по изменению маршрутов для объезда заторов. Обширные возможности открываются благодаря все более широкому использованию Интернета внутри транспортных средств с помощью смарт­фонов и бортовых компьютеров. Со временем технологии связи «автомобиль — автомобиль» и «автомобиль — инфраструктура» можно будет использовать для снижения количества ДТП. Стремительно развивается и рынок сетевых регистраторов с системой видеоаналитики. В обозримом будущем нас ждет повсеместное применение систем искусственного интеллекта, в частности программ глубинного обучения, предназначенных для распознавания лиц, ана­лиза аномалий поведения и других задач. Параллельно получат широкое распространение системы оперативного анализа видеозаписей, создающие повышенную нагрузку на хранилища сетевых видеорегистраторов. Это обусловливает необходимость в накопителях с высокой про­изводительностью и улучшенными механизма­ми кеширования, мгновенным откликом и пре­восходной скоростью произвольного чтения для быстрого поиска и анализа видеозаписей.

 

Где хранить все данные, которые мы создаем?

В технологической отрасли о взрывном росте данных заговорили еще несколько лет тому назад, но тогда он был обусловлен массовым распространением мобильных устройств, бла­годаря которому начал формироваться боль­шой объем контента, создаваемого потребите­лями. Сегодня главной движущей силой этого роста становятся оконечные устройства Интер­нета вещей: емкость их хранилищ обычно ограниченна, поэтому генерируемую ими информацию нужно куда-то переносить для накопления и анализа.

Не всю информацию, сохраненную пользовате­лями и устройствами, нужно анализировать, но правительства и коммерческие компании выдвигают жесткие требования в отношении безопасности, контроля затрат и соблюдения географических ограничений на размещение данных, поэтому операторам ЦОД и облачных сервисов нужны передовые решения для их хранения. Учитывая эту острую необходимость, мы продолжаем разрабатывать решения, ори­ентированные на помощь специалистам дата- центров, обеспечивая гарантированную про­изводительность, безупречную надежность и максимальную безопасность.

Источник:  www.all-over-ip . ru

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Проверка комментариев включена. Прежде чем Ваши комментарии будут опубликованы пройдет какое-то время.

Global-Ohrana © 2018 Frontier Theme
Top.Mail.Ru Яндекс.Метрика