Роль искусственного интеллекта в обеспечении безопасности современного бизнеса

---

---

Искусственный интеллект (ИИ) уже довольно длительное время успешно внедряется в системы безопасности, как физической, так и кибербезопасности. ИИ в системах безопасности играет существенную роль в том, как компании решают проблемы предотвращения всевозможных угроз.

Благодаря быстрому развитию технологий, существует достаточное количество действенных способов обезопасить свой бизнес. То, что начиналось с простого механизма блокировки и ключей, теперь превратилось в современные системы контроля удаленного доступа (СКУД), системы видеонаблюдения и т.д. Современные системы безопасности полностью оснащены широким спектром функций для обеспечения максимальной эффективности.

За последнее десятилетие ИИ продемонстрировал экспоненциальный рост и может многое сделать для повышения безопасности бизнеса.

Как владелец бизнеса, вы уже знаете о важности обеспечения безопасности и о том, какое влияние не предотвращенная угроза может оказать на состояние и репутацию бизнеса. При этом, вы должны предпринимать все меры для того, чтобы ваш бизнес оставался в безопасности от всех видов угроз, которые потенциально могут подвергнуть опасности предприятие и сотрудников.

Далее, рассмотрим подробнее вопросы об использовании искусственного интеллекта и его роли в обеспечении безопасности современного бизнеса.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) — это термин, используемый для обозначения технологий машинного обучения и когнитивных вычислений. Такие технологии позволяют компьютерным системам выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Эти задачи включают в себя решение проблем, распознавания закономерностей и использования выводов на основе прошлого опыта.

Искусственный интеллект, и машинное обучение стали синонимами инноваций и передовых технологий. Они завоевали мир. Хотя ИИ существует уже несколько десятилетий, его недавний всплеск популярности можно объяснить более высокой вычислительной мощностью, большим объемом хранения данных и доступностью больших объемов данных.

Машинное обучение является частью искусственного интеллекта и предполагает сбор больших объемов данных, а затем обучение системы, использующей эти данные для обработки новых данных. В последнее время были достигнуты значительные успехи в глубоком обучении, которое является отраслью машинного обучения.

Глубокое обучение — это процесс ввода в компьютер различных изображений, чтобы он проанализировал различия и научился делать выводы из данных, чтобы понимать новые данные на основе того, что он узнал.

Как искусственный интеллект работает в сфере безопасности бизнеса?

Искусственный интеллект — это передовая технология, которая находит применение в различных отраслях промышленности. Когда речь заходит о безопасности бизнеса, он играет существенную роль в минимизации угроз и повышении безопасности.

Со временем эти системы становятся более интеллектуальными и способны соответствующим образом реагировать на новые события, основываясь на том, чему они научились в прошлом. Системы могут “думать” самостоятельно и предупреждать владельцев о любом подозрительном событии или нехарактерной активности на территории предприятия.

Искусственный интеллект использует новейшие алгоритмы, основанные на методах глубокого обучения, чтобы различать различные виды событий и отличать угрозы от стандартных ситуаций.

Эта передовая технология может быть внедрена в такие системы безопасности, как сигнализация, пожарная сигнализация, системы видеонаблюдения, системы контроля доступа. ИИ делает их более интеллектуальными и эффективными.

Роль ИИ в обеспечении безопасности бизнеса

За прошедшие годы искусственный интеллект произвел революцию в методах ведения бизнеса, включая современные решения для обеспечения безопасности.

ИИ позволяет извлекать уроки из прошлых данных, выявлять закономерности и прогнозировать потенциальные угрозы. Это является ключевыми характеристиками коммерческих систем безопасности, таких как охранная сигнализация, системы видеонаблюдения, пожарная сигнализация и системы контроля доступа.

Искусственный интеллект является незаменимым инструментом для обнаружения угроз безопасности благодаря своей способности точно и эффективно анализировать данные. В будущем он может быть использован для повышения эффективности расширенной аналитики и автоматизации процесса выявления угроз до их возникновения.

Способность  ИИ анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности позволяет системам безопасности обнаруживать потенциальные угрозы и реагировать на них в режиме реального времени. Это может не только сократить время реагирования на угрозы, но и ограничить ущерб, наносимый собственности и активам предприятия.

Интеграция ИИ в систему безопасности современного бизнеса может создать мощный инструмент. Он будет сочетать в себе аналитические возможности ИИ и способность человека принимать решения. Это приведет к повышению общей безопасности и принятию более обоснованных решений.

Рассмотрим подробнее роль искусственного интеллекта в решениях по обеспечению безопасности бизнеса для улучшения предотвращения и обнаружения угроз:

Превентивное предотвращение угроз

Современные системы безопасности с использованием искусственного интеллекта меняют правила игры, когда дело доходит до обнаружения и предотвращения угроз. Традиционные системы полагаются на предопределенный набор правил для выявления опасности  В отличии от них,- системы безопасности с искусственным интеллектом могут использовать машинное обучение, чтобы извлекать уроки из прошлых данных и обнаруживать потенциальные угрозы.

Это дает системам безопасности с ИИ возможности прогнозирования и позволяет сотрудникам службы безопасности принимать упреждающие меры для повышения общей безопасности. Способность ИИ постоянно обучаться и адаптироваться к новым угрозам и изменяющейся среде позволяет ему опережать надвигающиеся угрозы и обеспечивает перспективный подход к обеспечению безопасности.

Анализ поведения

Сложные технологии в системах искусственного интеллекта позволяют анализировать модели поведения человека и выявлять любые нарушения и аномалии. При этом, нехарактерное поведение, может рассматриваться системой безопасности как угроза.

Эти системы тесно связаны с биометрическими данными, такими как отпечатки пальцев, распознавание лиц или сканирование радужной оболочки глаза. Они могут помочь повысить эффективность распознавания личности и контролировать доступ в офисные помещения. Так-же, возможно анализировать события доступа, такие как многочисленные неудачные попытки, и предотвращать несанкционированное проникновение.

Круглосуточное наблюдение

Системы безопасности с искусственным интеллектом практически не требуют контроля со стороны человека, кроме случаев ремонта и технического обслуживания. Они могут обеспечить постоянное наблюдение на высоком уровне в любое время суток.

Современные камеры видеонаблюдения,  с интегрированными  возможностями искусственного интеллекта и машинного обучения, являются отличным примером этого. Система способна самостоятельно выявлять вторжения и аномалии без участия человека. За исключением нескольких рутинных проверок. Эти системы в значительной степени работают самостоятельно и обеспечивают непрерывное наблюдение с минимальной вероятностью человеческой ошибки.

Интеллектуальные функции и интеграция IoT

Интеллектуальные системы безопасности используют искусственный интеллект для обнаружения вторжений, мониторинга деятельности на территории предприятия и оповещения владельцев бизнеса о любых происшествиях.

Эти системы полностью автоматизированы и могут включаться и выключаться по голосовой команде. В отличие от традиционных систем, интеллектуальные системы безопасности с искусственным интеллектом обеспечивают комплексную безопасность. Они предлагают гораздо больше возможностей в плане контроля. Искусственный интеллект может интегрироваться с интеллектуальными датчиками и устройствами для автоматического запирания дверей, регулировки освещения и контроля доступа на основе данных в режиме реального времени.

Оповещения в режиме реального времени

Системы безопасности с искусственным интеллектом обладают способностью отличать угрозы от штатных ситуаций. Они гораздо более точны, и на них можно положиться при автоматическом оповещении соответствующих служб, в случае возникновения угрозы безопасности. Эта функция позволяет сократить время реагирования и максимально увеличить шансы на поимку преступников.

Искусственный интеллект и системы безопасности бизнеса

Системы безопасности бизнеса — это набор средств, используемых для защиты активов предприятия и его сотрудников. Они могут включать в себя различные системы и компоненты, начиная от сигнализации, камер видеонаблюдения, детекторов движения, систем контроля доступа и пожарной безопасности.

С годами эти системы развивались и в настоящее время являются более эффективными, надежными и безопасными, чем когда-либо прежде. Главная заслуга в этом принадлежит технологическим достижениям, которые позволили им стать таковыми.

Искусственный интеллект играет важную роль в развитии современных систем безопасности бизнеса и отвечает за повышение их эффективности.

Например, аналоговые камеры видеонаблюдения были в значительной степени заменены современными IP-камерами, которые подключаются к сети Ethernet, по интернет протоколу. IP-камеры не только более прочные и надежные, но и позволяют снимать кадры более высокого качества при значительно большей вычислительной мощности.

Основные технологии, используемые в системах безопасности с искусственным интеллектом

    Распознавание лиц

Распознавание лиц — полезная функция, которая позволяет сотрудникам службы безопасности и правоохранительных органов идентифицировать подозреваемых по чертам их лица. Ее можно использовать для контроля доступа, видеонаблюдения и повышения общей безопасности.

   Чтение номерных знаков (LPR)

Для распознавания номерных знаков или идентификации транспортных средств используются камеры на базе искусственного интеллекта. Они считывают и распознают номерные знаки на транспортных средствах и запускают оповещения, когда неавторизованные транспортные средства въезжают в зоны ограниченного доступа. Это очень полезно для обеспечения безопасности автомобилей, контроля доступа, организации парковки и отслеживания интересующих транспортных средств.

    Распознавание объектов и обнаружение аномалий

Системы безопасности на базе искусственного интеллекта, в частности камеры видеонаблюдения, могут распознавать и классифицировать объекты, такие как люди, животные, транспортные средства и оружие, в режиме реального времени. Также, распознаются аномалии, такие как неожиданное движение или изменение освещения.

    Защита периметра

Защита периметра является важной частью безопасности бизнеса и может помочь организациям выявлять угрозы до того, как они подойдут слишком близко. Искусственный интеллект может взаимодействовать с датчиками и камерами для анализа периметра объекта и генерировать оповещения в режиме реального времени для сотрудников службы безопасности.

    Биометрическая аутентификация

Биометрические методы, такие как распознавание лиц, отпечатков пальцев и радужной оболочки глаза, являются передовыми методами аутентификации, используемыми в современных биометрических системах контроля доступа. Искусственный интеллект позволяет этим системам контроля доступа распознавать данные, полученные от пользователей, и принимать обоснованные решения на основе того, что они узнали в прошлом. ИИ также может анализировать поведение человека, чтобы определить подлинность предпринимаемой попытки доступа.

Проблемы, связанные с использованием искусственного интеллекта в системах безопасности

Решения для обеспечения безопасности бизнеса, основанные на ИИ, предлагают очень многое с точки зрения повышения безопасности,- мониторинга в режиме реального времени и упреждающего обнаружения угроз. Однако существуют определенные проблемы и соображения, связанные с конфиденциальностью данных и этичным использованием.

Конфиденциальность данных

Системы ИИ полагаются на огромные объемы данных, которые часто включают конфиденциальную и личную информацию. Самой большой проблемой, когда дело доходит до управления этим огромным объемом данных, является риск утечки данных и несанкционированного доступа. Если не будут приняты надлежащие меры безопасности, это грозит большими неприятностями.

Как владелец бизнеса, вы несете ответственность за защиту своих сотрудников, клиентов и заказчиков. Это включает в себя как их физическое благополучие на вашем предприятии, так и защиту их персональных данных.

При работе с пользовательскими данными очень важно внедрять такие механизмы защиты данных, как шифрование, контроль доступа и безопасное хранение данных. Необходимо регулярно проводить оценку безопасности и аудит, чтобы выявить любые уязвимости в системе и устранить их, прежде чем они вызовут серьезные проблемы.

Предвзятость

Также, существует проблема этических последствий и предвзятости. Это может случиться, если системы искусственного интеллекта проявят предвзятость в зависимости от того, как и чему они обучены. Если данные являются предвзятыми, системы искусственного интеллекта неизбежно будут применять дискриминационную практику. Такая тактика может привести не только к моральным и этическим, но и к юридическим последствиям.

Чтобы этого не произошло, данные ИИ и обучение должны проходить тщательную оценку. Это выявит любые искажения и устранит их до того, как они создадут проблему. Регулярный аудит систем ИИ и использование различных наборов данных в процессе обучения могут помочь решить указанные этические проблемы и создать объективную основу для обеспечения безопасности бизнеса.

Инсайдерские угрозы

 Также являются еще одной проблемой, которую компании должны учитывать. Сотрудники, имеющие привилегированный доступ к системам безопасности искусственного интеллекта, могут злоупотреблять своими привилегиями и манипулировать системой в личных целях.

Лучший способ решить эту проблему — регулярно проводить обучение по безопасности и внедрять поведенческую аналитику для выявления любых подозрительных действий. Риск внутренних угроз можно свести к минимуму, отслеживая поведение пользователей и применяя строгие ограничения доступа.

Не менее важно:

Предприятия, внедряющие системы безопасности на основе искусственного интеллекта, должны обеспечить соответствие этих систем действующему законодательству, нормативным актам и отраслевым стандартам. Несоблюдение правовых норм может привести к серьезным неприятностям и может привести к штрафам, судебным искам и нанесению ущерба репутации бизнеса.

Все предприятия должны строго соблюдать  правовые нормы, установленные правительством, особенно когда речь идет об обработке персональных данных в целях безопасности. Использование систем на основе искусственного интеллекта должно быть безопасным, безотказным, устойчивым, прозрачным и не вызывающим споры, чтобы считаться подходящим для использования в бизнесе.

Искусственный интеллект продолжает играть ключевую роль в обеспечении безопасности современного бизнеса, а технологии будущего сделают системы еще более эффективными, безопасными и надежными. Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами этих систем, предприятия должны тщательно подходить к решению связанных с ними задач и обеспечивать безопасность своих сотрудников, заказчиков, клиентов и посетителей.