Видеоаналитика в системах видеонаблюдения серверная или периферийная
Задаетесь вопросом, куда устанавливается в системах видеонаблюдения видеоаналитика в камерах или на сервере? Изучите плюсы и минусы каждого варианта, чтобы узнать, какой из них лучше.
Существует три основные системные архитектуры для развертывания видеоаналитики — периферийная, серверная и облачная. Однако, поскольку облачная обработка данных по-прежнему является дорогостоящей, наиболее популярными архитектурами для развертывания остаются периферийная (edge) и серверная (server).
Изучите разницу между каждым вариантом и поймите, когда следует предпочесть один из них другому.
Различия между периферийной аналитикой и аналитикой на основе сервера
Прежде чем мы углубимся в суть, давайте уточним термины:
Серверная аналитика содержит программное обеспечение с алгоритмами для обработки входных данных и предоставления выходных данных для ваших приложений видеоаналитики, установленных на сервере. Это означает, что потоки видеонаблюдения отправляются и обрабатываются на централизованном сервере, независимо от того, расположен ли он в локальной сети или удаленно.
Периферийная аналитика — это когда программное обеспечение, выполняющее алгоритм видеоаналитики, находится на вашей камере или кодировщике. Поскольку эти устройства являются периферией вашей сети для обработки изображений и создании метаданных, это называется периферийной аналитикой.
Важно уточнить, что каждый вариант является жизнеспособным и эффективным. Но выбор наилучшего варианта будет зависеть от вашей архитектуры сети и целей.
Преимущества и недостатки
Аналитика на основе сервера — преимущества
Если вы выбрали программное обеспечение для видеоаналитики и результаты вас не слишком впечатлили, вы можете просто заменить программное обеспечение. Но имейте в виду, что замена программного обеспечения может потребовать дополнительных шагов по развертыванию, таких как удаление, переустановка и настройка ПО, а также затрат на покупку новой лицензии или обновление оборудования, если это необходимо.
Программное обеспечение, как правило, не зависит от типа камеры, что дает вам большую свободу в выборе устройств, которые наилучшим образом подходят для вашего приложения. Если вы хотите модернизировать свою систему безопасности и снизить затраты за счет сохранения существующих периферийных вычислительных устройств, вы можете это сделать. Серверная аналитика предоставляет вам большую гибкость для внесения изменений по мере необходимости.
Серверы также обеспечивают достаточную вычислительную мощность для поддержки самой продвинутой аналитики. Это означает, что вы можете запускать различные типы аналитики одновременно и получать результаты мгновенно.
Аналитика на основе сервера также может быть проще в настройке и использовании. При развертывании платформы безопасности с unified analytics вы можете настроить аналитику с помощью того же интерфейса, что и ваша система управления видео. Это означает, что если вы используете различные аналитические приложения, ваши пользователи всегда будут иметь привычный и последовательный опыт наблюдения за вашими аналитическими операциями.
Внедрение унифицированной аналитики может значительно сэкономить специалистам время при установке во многих местах или в больших масштабах с сотнями или тысячами камер.
Аналитика на основе сервера — недостатки
Каковы потенциальные недостатки серверной видеоаналитики?
Во-первых, камеры с более высоким разрешением, как правило, стоят дороже, чем бюджетные варианты. Кроме того, чем выше разрешение, тем большая пропускная способность потребуется для передачи видео с камер на серверы. Это может быть сложной задачей для сетей, где существуют ограничения по пропускной способности.
Во-вторых, поскольку вам необходимо приобрести камеры с приличным разрешением, приобрести серверную инфраструктуру и внедрить другие сетевые компоненты, ваши затраты на это развертывание могут увеличиться.
Организации, как правило, могут оправдать эти более высокие затраты при более крупных развертываниях, требующих более продвинутой аналитики. Это потому, что они видят ценность в более широком спектре функций, доступных в программном обеспечении, что способствует повышению эффективности. Другими словами, вы получите мощные аналитические инструменты, которые помогут операторам оптимизировать процессы обеспечения безопасности и бизнес-операций.
Коротко: плюсы и минусы серверной аналитики
Плюсы
- Простое в обслуживании централизованное решение
- Программное обеспечение можно легко заменить, если вы передумаете
- Серверы обладают высокой вычислительной мощностью для поддержки расширенной аналитики
- Постоянный опыт в надзоре за аналитическими операциями
- Экономит время при установке сотен/тысяч камер
Минусы
- Камеры с более высоким разрешением, как правило, стоят дороже
- Чем выше разрешение, тем больше требуется пропускная способность
- Единая точка отказа
Периферийная аналитика — преимущества
Существует много причин, по которым периферийная аналитика может быть отличным выбором. Например, программное обеспечение камеры обычно имеет доступ к необработанному, несжатому видео. Это делает надежность аналитики относительно высокой.
Эти аналитические данные также могут быть просты в развертывании. В линейке камер производителя со встроенной аналитикой обычно используется одно и то же программное обеспечение, поэтому, как только вы научитесь настраивать одну из них, вы сможете легко настроить все.
Это одна из причин, по которой установка периферийной аналитики, может быть полезна для удаленных местоположений. Эти объекты часто изолированы и имеют всего несколько камер. Кроме того, пространство для дополнительного оборудования ограничено, а условия могут быть грязными, слишком жаркими или слишком холодными, что не идеально для дорогих серверов. Запуск аналитики на ваших камерах напрямую решает эти проблемы.
В некоторых ситуациях, независимо от того, удаленно это или нет, вы также можете столкнуться с ограничениями пропускной способности. Edge analytics особенно выгодна в этом сценарии, поскольку все данные и их обработка происходят в камере. Только простое событие или сигнал тревоги передаются по сети в диспетчерскую, что требует минимального потребления полосы пропускания.
Видеоаналитика в камерах — недостатки
На первый взгляд, аналитика на основе edge может показаться подходящим решением, но вот несколько важных вещей, которые следует знать. Во-первых, камеры со встроенной аналитикой обладают ограниченной вычислительной мощностью, поэтому обычно они могут выполнять только один тип аналитики одновременно. Это ограничивает ваши возможности и может замедлить ваше реагирование на неотложные ситуации.
Кроме того, существует меньшее количество вариантов камер на выбор. Производители камер, как правило, предлагают лишь небольшой выбор устройств с аналитикой или искусственным интеллектом на борту. Они также могут быть довольно дорогими, что может разубедить тех, кто хочет придерживаться определенного ценового диапазона за камеру.
Если вам нужна некоторая гибкость при развертывании различных камер от разных поставщиков, аналитика на основе edge может вам не подойти. Это связано с тем, что аналитическое программное обеспечение каждого поставщика практически не совместимо, что усложняет всё — от управления до технического обслуживания. По этим причинам при развертывании аналитики на периферии часто лучше всего придерживаться одного производителя.
Однако в будущем это может привести к еще одной серьезной проблеме. Если вы поймете, что ваша аналитика работает не так, как вы ожидали, или вы просто недовольны результатами внедрения вашей аналитики, вы будете вынуждены удалить и заменить все камеры. По сути, этот вариант может ограничить вашу способность оставаться гибким и расти.
Коротко: Плюсы и минусы периферийной аналитики
Плюсы
- Доступ к необработанному несжатому видео для высококачественной аналитики
- Простота настройки
- Лучше всего подходит для отдаленных мест, где условия не очень хорошие
- Идеально подходит при ограничениях пропускной способности, поскольку данные и их обработка происходят на камере
Минусы
- Ограниченная вычислительная мощность
- Меньше вариантов камеры на выбор
- Практически отсутствует совместимость между аналитическим программным обеспечением каждого поставщика
- Ограниченная гибкость и способность к росту
В итоге — долгосрочная перспектива
В зависимости от вашей среды, вашего технологического уровня и того, чего вы хотите достичь, важно принять обоснованное, долгосрочное устойчивое решение.
Если у вас удаленное местоположение с ограниченной пропускной способностью, всего несколько камер и все, что вы хотите сделать, — это обнаружить вторжения, то периферийная аналитика может быть правильным выбором.
С другой стороны, если в вашей организации есть несколько больших зданий или территорий с сотнями камер и вы хотите подсчитывать количество людей, отслеживать направление движения транспортных средств, отслеживать вторжения и опробовать другие интересные аналитические возможности с течением времени, серверная аналитика — лучший вариант.